طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو با برداشت های دوجمله ای از توزیع رایلی براساس پیش بینی دونمونه ای بیزی و تابع هزینه
نویسندگان
چکیده مقاله:
طرح آزمایش سانسور فزایندهی نوع دو یکی از روشهای سانسور میباشد که در مطالعات طول عمر از اهمیت زیادی برخوردار است. این روش از سانسور به آزمایشگر این امکان را میدهد تا در مراحل مختلف آزمایش برخی از واحدهای تحت آزمایش را کنار گذاشت. یکی از سؤالاتی که در طراحی مدل سانسور فزاینده مطرح میشود این است که چطور میتوان تصمیم گرفت که در هر مرحله چند واحد را از آزمایش حذف کرد؟ برای پاسخ به این سؤال با درنظر گرفتن معیارهای مختلف میتوان جواب-های متفاوتی داد. در این مقاله با فرض اینکه طرح سانسور متغیری تصادفی از توزیع دوجملهای باشد، قصد داریم پارامتر بهینهی توزیع طرح سانسور فزایندهی نوع دو هرگاه توزیع مورد بررسی توزیع رایلی باشد را با توجه به دو معیار هزینهی آزمایش و میانگین توان دوم خطای پیشبینی در مسئلهی پیشبینی دونمونهای بیزی، بهدست آوریم. برای نشان دادن کارایی نتایج، مطالعهی شبیهسازی و مثال واقعی با کمک نرمافزار MATLAB ارائه شدهاند.
منابع مشابه
طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو
در آزمون های طول عمر و مباحث تحلیل بقا یکی از سانسورهای معروف، سانسور فزاینده نوع دو می باشد، که با توجه به اهمیت کاربرد آن تحقیقات زیادی براساس آن انجام شده است. در این روش از سانسور به محض از کار افتادن یکی از مولفه ها، تعدادی از مولفه ها از آزمایش خارج می شوند. بر مبنای همین شیوه، طرح سانسور تعریف می شود که انتخاب طرح بهینه یکی از مسائل مهم است و معیارهای متفاوتی تاکنون از طرف پژوهش گران معر...
15 صفحه اولطرح بهینه سانسور فزاینده نوع i در توزیع های طول عمر با قید محدودیت هزینه
در تحلیل قابلیت اعتماد، هنگامی که آزمایشگر طول عمر همه واحدهای آزمایش را در یک آزمون عمر مشاهده نکند نمونه سانسور شده به وجود میآید. رایجترین طرح های سانسور، سانسور نوع i وii میباشد که برای کاهش زمان و هزینه آزمایش استفاده میشوند. طرحهای سانسور معمولاً زمان دقیق شکست برخی واحدهای آزمایش را میدهند. هر چند، در برخی موقعیتها، به دفعات غیرممکن میباشد تا بتوان فرآیند آزمون را حتی با وجود ...
15 صفحه اولبرآورد بیزی و بیزآورد بیزی پارامتر n در توزیع های دوجمله ای و دوجمله ای منفی
در این پایان نامه مسئله ی برآورد پارامتر $n$ در توزیع های دوجمله ای و دوجمله ای منفی از دیدگاه بیزی در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر $ heta$ ( احتمال موفقیت) بررسی گردیده است. پارامتر $n$ در توزیع دوجمله ای تعداد آزمایش ها و در توزیع دوجمله ای منفی تعداد موفقیت ها را در یک دنباله از آزمایش های برنولی نشان می دهد. برآوردگربیز و بیزتجربی پارامتر ...
15 صفحه اولآزمون-برآوردیابی انقباضی در توزیع رایلی و کاربرد آن در دادههای سانسور شده نوع دوم
فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تکپارامتری در اختیار باشد. در روشهای کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روشهای معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته میشود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم بهصورت یک حدس یا گمان میباشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونهای نامیده میشود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونهای و اطلاعات موج...
متن کاملبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیشآزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونههای سانسور شدهی فزاینده نوع II ارائه میشوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه میشوند. نشان داده میشود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل میکنند. همچنین دامنهی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای...
متن کاملاستنباط برای توزیع نیمهلوژستیک بر اساس نمونههای سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سالهای اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل دادههای سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که دادهها از توزیع نیمهلوژستیک پیروی کنند ارائه میشود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 1
صفحات 135- 157
تاریخ انتشار 2020-05-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023